回归方程公式

Question

如题所述

Answer 1

回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。

离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi。
总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即（Yi-a-bXi）^2计算。
要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是最小二乘法：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。

Answer 2

先这么看：
y=-1.5x+2
a=2,
b=-1.5
现在要知道b的意义是：
1.代表斜率
*2.当变量x每增加一个单位时，y就平均增加b个单位，在这里，y就将平均增加-1.5个单位。（特别注意：因为这里是负一点五，所以就相当于减少了1.5个单位，如果是正数的话，那就说是增加了。）
这样解释能不能懂啊？
不懂再问吧。