大数据具有四个主要特点，即“四V”特点，分别是体量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）和价值密度高（Value）。
大数据的“体量大”是指数据的规模巨大，远远超过传统数据处理系统的承受能力。这包括来自各种来源的海量数据，如社交媒体、传感器、日志文件等。这些数据的增长速度之快迅猛，需要采用更强大的技术和工具来有效地存储、管理和分析。
大数据的“速度快”强调了数据的实时性和快速生成的特点。在传统数据处理中，数据可能是批量生成和处理的，而大数据要求对数据的即时响应，以满足实时决策和分析的需求。这就需要采用流式处理和实时分析的技术手段。
“多样性”指的是大数据包含各种类型、格式和结构的数据。除了结构化数据（如数据库中的表格数据），还包括非结构化数据（如文本、图像、音频）和半结构化数据（如XML、JSON）。因此，大数据处理需要具备处理多样化数据的能力。
大数据的“价值密度高”意味着在这海量的数据中，蕴含着有价值的信息和见解。有效地从大数据中提取出有价值的信息，进行深度分析和挖掘，可以帮助组织做出更明智的决策，发现潜在的商机，提高业务竞争力。
大数据的应用
在商业领域，大数据应用于市场营销、销售预测、客户关系管理等方面。通过分析海量的市场数据和用户行为，企业能够更精准地了解消费者需求，优化产品和服务，制定更有效的营销策略，提升竞争力。
大数据在医疗健康领域发挥着重要作用。通过分析患者的病历、基因信息、医疗图像等大量数据，医疗机构可以提供个性化的医疗方案，实现精准医疗。大数据还能够用于疾病的早期预测和流行病学研究，为公共卫生提供有力支持。
在城市管理方面，大数据被广泛应用于智慧城市建设。通过收集和分析城市交通、环境、人流等数据，可以优化城市规划、改善交通流畅度、提高能源利用效率，实现城市可持续发展。