数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：
1.做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；
2.做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；
3.数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。
目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类:
数据分析师：利用各项数据在电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询。
数据挖掘工程师：在互联网、多媒体、电商等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。
关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，CDA数据分析师课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。真正理解商业思维，项目思维，能够遇到问题解决问题；要求学生在使用算法解决微观根因分析、预测分析的问题上，根据业务场景来综合判断，洞察数据规律，使用正确的数据清洗与特征工程方法，综合使用统计分析方法、统计模型、运筹学、机器学习、文本挖掘算法，而非单一的机器学习算法。真正给企业提出可行性的价值方案和价值业务结果。
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