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    • 如何理解皮尔逊相关系数

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    推荐答案   2015-01-05
    统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs, 文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”
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    第1个回答  2015-01-05
    r值就是皮尔逊相关系数的大小，代表了相关的强度，即两个变量共变性的程度，取值范围为（-1,1）。
    p值是显著性，与皮尔逊相关显著性检验有关，P<0.05时表示相关显著，即在当前的样本下可以明显的观察到两变量的相关，两个变量的相关有统计学意义。本回答被提问者和网友采纳
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