如何计算平均查找长度?

如题所述

平均查找长度的计算方法如下:

顺序查找,从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到的节点关键字和给定值k相比较。等概率条件下...平均查找长度:ASL = (n+....+2+1)/n= (n+1)/2。

二分法查找,前提是线性表是有序表。假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功;若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止。

在等概率条件下...平均查找长度:ASL =(1/n)* ( j * 2^(j-1) )(j是从1到h),ASL = og2(n+1)-1。

原因:用二叉树来描述,树的高度d与节点树的关系为:n=(1+2+4+...... 2^(d-1))=2^d - 1;所以d = log2(n+1),每一层只需要比较一次,所以最多需要比较log2(n+1)次。

分块查找,又称索引顺序查找,由分块有序(每一块中的关键字不一定有序,但是前一块中的最大关键字必须小于后一块中的最小关键字,即分块有序。)的索引表和线性表组成。例如把r【1....n】分为 b 块,则前 b-1 块节点数为 s = 【n/b】,最后一块允许小于或等于s。索引表是一个递增有序表。

平均查找长度分为两部分,索引表的查找+块内的查找。如果以二分查找来确定块,则 ASL = log2(b+1)-1 + (s+1)/2。如果以顺序查找来确定块,则 ASL = (b+1)/2 + (s+1)/2。如果以哈希查找来确定块,则ASL=1 + (s+1)/2。

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