数据分析入门级的学习书籍有很多，以下是一些推荐的书籍：
1.《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
2.《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。
3.《数据分析思维》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
4.《数据分析实战》：这本书通过实际案例介绍了数据分析的整个过程，包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
5.《数据科学家成长手册》：这本书适合想要成为一名数据科学家的读者，介绍了数据分析的基本概念和方法，以及如何应用这些技术解决实际问题。
以上是一些常见的数据分析入门级学习书籍，选择适合自己的书籍进行学习，可以帮助你建立起扎实的数据分析基础。此外，还可以参考一些在线课程和教学资源，如Coursera、edX等平台上的数据分析课程，以及网上的数据分析博客和论坛，获取更多的学习资料和实践经验。