金融数学和统计学是两个不同的学科，但它们之间有着密切的联系。
金融数学是一门研究金融市场和金融产品的数学理论和方法的学科。它主要关注金融市场中的风险管理、投资组合优化、衍生品定价等问题。金融数学的研究方法主要包括随机过程、偏微分方程、差分方程等。
统计学是一门研究数据收集、分析、解释、展示和组织的方法的学科。它主要关注如何从数据中提取信息，以便更好地理解现象并做出决策。统计学的研究方法主要包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
金融数学和统计学之间的联系在于它们都使用数学工具来处理数据。在金融领域，统计学被用来分析金融市场的历史数据，以便预测未来的价格走势；而金融数学则被用来建立模型，以便更好地理解金融市场的运行机制。此外，在实际应用中，金融数学和统计学往往需要相互配合才能取得最佳效果。例如，在风险管理中，统计学可以帮助我们识别潜在的风险因素；而金融数学则可以帮助我们量化这些风险，并制定相应的对策。
总之，金融数学和统计学虽然属于不同的学科范畴，但它们之间有着密切的联系。在实际应用中，它们往往需要相互配合才能取得最佳效果。