数据科学领域日新月异，Gartner洞察到的十大数据与分析技术趋势为我们揭示了在新冠疫情后如何驱动创新并提升效率的关键方向。以下是其中的精华，助你把握未来数据与分析的前沿动态：
至2024年，AI将从试点阶段跃升，75%的企业机构将实现AI运营。基于实时流数据的分析基础设施将迎来五倍增长。机器学习、优化和NLP在疫情中发挥核心作用，赋予我们洞悉病毒动态的能力。强化学习与分布式学习的智能技术，则打造了更为灵活的系统，如基于代理的模拟，为复杂业务场景提供强大支持。
传统的仪表板正逐渐被自动化和消费化的动态数据故事所取代。用户将越来越少依赖预定义的仪表板，而是获得根据个人需求和场景定制的增强分析或NLP驱动的实时洞察。数据故事将根据用户的角色或目的，流式传输最相关的信息。
2023年，决策智能将深入企业，超过33%的大型机构将雇佣分析师，包括决策建模在内。它整合决策管理与支持，帮助数据分析师设计并优化决策流程，以驱动业务成果和行为的改进。
Gartner的“X分析”涵盖了多类型数据的综合分析，如文本、视频和音频。在疫情中，AI通过整合各种数据源，从研究到社交媒体，助力公共卫生决策。X分析的潜力在于，它将对未来危机的识别和应对起到关键作用，结合其他技术，如图谱分析。
增强型数据管理利用AI优化数据运营，元数据角色也从传统报告转向支持动态系统。通过机器学习，系统能自动审查数据并优化性能，帮助企业高效管理数据和分析。
到2022年，公有云将在90%的数据分析中扮演核心角色。但上云也带来了新的挑战，数据和分析领导者需关注性能与成本的平衡，以最大化云服务的效能。
传统的数据和分析界限正在消融，增强分析技术提供了端到端的工作流，推动了这两个领域之间的深度交互。这不仅影响技术选择，还重塑了人员角色和工作流程。
数据市场和交易平台正在帮助企业整合第三方数据，降低成本，促进数据的流通和价值增值。
区块链技术为数据和分析提供了资产追溯和透明度，分类账DBMS有望成为企业数据审计的理想选择，替代许可区块链的使用。
到2023年，图谱技术将在全球决策中占据重要位置。它揭示隐藏在数据中的复杂关系，帮助领导者发现传统分析难以触及的价值。