一、机器视觉
机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。
现在机器视觉已在一些领域得到应用，如零件识别与定位、产品的检验、移动机器人导航遥感图像分析、监视与跟踪、国防系统等。
二、指纹识别
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。已经走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最广泛、发展最成熟的技术。
三、人脸识别
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，基于人的脸部特征，对输入的图象或者视频流进行判断。先识别人脸，进而给出每个脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
四、智能信息检索技术
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
五、视网膜识别
视网膜是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。
人工智能的应用领域非常广泛，以下是一些常见的应用领域：
机器学习和数据分析：包括模式识别、数据挖掘、预测分析、图像和语音识别等。
自然语言处理：包括机器翻译、智能客服、语音助手、文本分析等。
无人驾驶和自动驾驶：包括自动驾驶汽车、自动驾驶船只、无人机等。
金融和风险管理：包括高频交易、风险评估、反欺诈等。
医疗保健：包括疾病诊断、个性化治疗、药物开发等。
物流和供应链管理：包括路径优化、库存管理、货运预测等。
智能家居和物联网：包括智能家电控制、智能家居安全、智能城市等。
游戏和娱乐：包括游戏智能对战、虚拟现实、增强现实等。
教育：包括个性化教学、自适应学习、智能辅导等。
法律和合规：包括合规审查、法律咨询、智能合同等。
除了以上领域，人工智能还可以应用于农业、能源管理、环境保护、市场营销等众多领域，且不断有新的领域被开拓。