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    • 似然比检验统计量什么意思

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    推荐答案   推荐于2016-12-01
    似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。
    似然比检验（LRT）用来评估两个模型中那个模型更适合当前数据分析。
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    ...表中卡方检验的似然比、线性与线性组织是什么意思答：似然比：是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。线性：是卷积运算的性质之一，即设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，{af(x，Y)+bh(z，y)}*g(z，y)=-af(x，y)*g(x，y)+bh(x，y)*g(z，y)。同样有：f(x，y)*{ah(x，y)+...
    什么是Wilks统计量答：在分布族满足一定正则性条件下, 2log λ ( X ) → D χ 2 (k ), (k = dim(Θ) dim(Θ0 )) , % 其中, λ ( X ) 为似然比检验统计量.
    f检验和似然比检验的区别答：2、似然比检验是计算统计量，分别计算在约束和无约束条件下的参数估计值，然后计算二者的对数似然函数是否足够接近。3、模型是非线性的、或者约束是非线性的、或者扰动项分布是非正态的，在这些情况下，F检验不再适用，而似然比检验是适用的。
    统计量有哪些答：4、秩统计量：秩统计量是用于统计检验的一种统计量。使用秩统计量的统计方法为秩统计方法，或简称秩方法。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。5、似然比统计量：似然比是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。检验中因似然比原则所导致的统计量称似然比统计量。
    似然比检验 (LR test)答：的比值越大， 成立的可能性越高。因此，我们设定临界值 ，当似然比 时，我们就拒绝 。临界值 由似然比函数（往往是关于某个可知道分布的统计量T(X)的单调函数）结合给定的显著性水平值就能确定。Ref： 数理统计学习笔记：极大似然估计 数理统计学习笔记：似然比检验 ...
    似无相关模型的检验方法有哪些?答：似然比检验（Likelihood Ratio Test，简称LRT）：似然比检验是一种基于似然函数的检验方法，用于比较两个模型的拟合优度。在似无相关模型中，我们可以比较受限模型（不考虑因变量之间的相关性）和非受限模型（考虑因变量之间的相关性）的似然函数值。如果似然比统计量显著，那么我们拒绝受限模型，认为非受限...
    您好,向您请教一下spss统计学软件中的条件似然比卡方统计量怎么计算答：即似然比为：Lr/Lu（当然也可以反过来除），对这一比值取对数，然后再乘以（-2），就得到似然比检验统计量，记为-2LL，其渐进分布为卡方分布。SPSS软件中的似然比卡方统计量都是按此计算，具体计算公式可以参阅SPSS的帮助文件，或者针对提供似然比卡方统计量的模型查阅相关的统计理论书籍。
    spass中-2loglikelihood多大正常答：这是似然比检验统计量的值,如果结果越大,表示拒绝原假设的可能性越大,反之亦然.似然比统计量，服从卡方分布，是一个检验统计量，相对来说越小越好。该统计量大于卡方临界值时，拒绝原假设，否则接受原假设。
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