综合评分不足可以去银行申请贷款，也可以换几家网贷申请，但通过率非常低，不建议大家尝试。借款用户要知道综合评分不足的原因，解决问题之后才能再申请贷款。一般综合评分不足的原因是
个人征信查询次数过多、负债过多超出借款人的还款能力、征信有不良信用记录和个人信息不真实，建议大家可以先找到自己的原因改善之后再申请贷款，不然综合评分只会更差。改善之后可以了解以下几个要求较低的正规平台。
拓展资料：
1、个人综合信用评分，是指通过使用科学严谨的分析方法，综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境，并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。针对不同的应用，信用评分分为风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。
2、综合
信用风险评分——鹏元 800。2005年4月底，鹏元征信有限公司自主研发的个人综合信用风险评分——“鹏元800”，正式对授信机构及个人提供信用评分查询服务。“鹏元 800”通过建立
数学模型对个人信用信息进行统计分析，以预测未来一段时间内发生
违约风险的可能性，并用一个分数综合反应个人信用状况。该信用评分体系共设6个等级，从320分到800分，每80分一级， 把个人信用状况详细量化， 每个分数对应一个违约概率 ，分数越高表示违约风险越低 。评分对应等级及违约概率图示：最低分 320 400 480 560 640 720 800 最高分+ F + E + D + C + B + A +。
3、评分模型选用了与个人信用相关的四十多个变量，概括起来可分为个人基本信息、银行信用信息、个人缴费信息、个人资本状况四类变量，其中，银行信用信息所占权重最大，接近50%，其余三类变量所占权重大致相当。目前征信系统数据库中有银行信用记录的客户仅占总体人群的25%，由于银行信用信息是影响个人信用状况最重要的变量，对于没有银行信用记录的客户，模型选取了其他与银行信用相关的变量予以替代。今后随着数据的逐渐完善，我们会将更多的变量加入模型，不断提高模型的准确性、
精确度和普适性。