北大青鸟的大数据课程好不好?北大青鸟校区校区的老师前来解答：
一、更专业课程设计更专业(专业级课程，核心级岗位)
大数据课程是针对大学生面向就业的课程，因此非常注重选择核心技术和核心应用，课程的难度，深度都较高，从这点上说，大数据课程是区别于入门级课程的专业级课程。
大数据课程不再满足于仅仅让学员实现功能，而是根据大数据的特点，加入了设计思想的锻造。
这充分说明：北大青鸟校区的大数据课程瞄准的是使学员未来成为企业中的核心岗位，而不是边缘岗位。
二、更合理课程结构更合理(二段式课程结构)
整个学习过程被划分为两个阶段。
第一个阶段为技能准备阶段，3个月左右;第二个阶段为就业冲刺阶段，2个月左右。
第
一个阶段通过精心设计的知识、技能点训练重点提升校区的专业技术能力，使每个学员的技术技能打到可以动手实战项目的水平。
第二个阶段将通过实战项目重点增加学员的项目经验和工作经验，向就业发起冲刺，实现就业对接。
三、更新颖教学模式更新颖(混合式教学法)。
在第
一阶段，大数据中使用混合式学习模式，课程内容被设计为线上和线下2部分，学员们将体验到网上学习课程、线下验证效果的混合式方法带来的便利和优势。
四、更灵活学习时间更灵活(全新乐学系统)
学习时间的灵活性，让学习、生活从容安排。
处于学生态的人群，更愿意我的时间，我做主。
学士后能够充分满足他们的这方面的需求，发挥他们自学能力的优势，让学习更从容。
乐学系统，让学习不再枯燥。
学生态人群，更愿意受到及时的鼓励的评价。
还有北大青鸟云平台的乐学系统，对学生掌握的技能给与及时打分并公布排名，给予多重奖励，使学习更轻松。
链式学习内容组织，让学习更流畅。
让学习跟随应用产生链式反应，提高了学习效率。
养成了这样的学习习惯，今后工作、升职当然会更轻松。