误差包括测量误差、系统误差和随机误差。
一、测量误差
测量误差是在实际测量过程中由于测量仪器、测量方法或测量者的技能等因素引起的误差。例如，使用刻度尺测量长度时，可能因为视线与刻度尺不垂直或刻度尺本身刻度不准确而导致测量结果偏离真实值。
二*测量误差的例子
以用温度计测量温度为例，如果温度计本身存在误差，或者测量时未将温度计放置在适当的位置（如受阳光直射或靠近热源），那么测量得到的温度值就会与真实温度存在误差。这种误差在实验室实验、工业生产、日常生活中随处可见，因此需要准确的校准和操作规程来减少这类误差。这也是实验操作中对准确性的基本要求之一。确保准确的测量结果需要使用者熟练掌握仪器的使用方法并进行校准操作等步骤进行尽量避免或减小测量误差的产生。
三、系统误差是指由于测量方法或实验设计上的某种固定因素导致的误差。这种误差的特点是重复性出现，即在相同的条件下进行多次测量，误差的大小和方向都是固定的。系统误差可能是由于仪器本身的缺陷、实验原理的不完善或者实验环境的稳定性问题导致的。
例如，使用天平进行质量测量时，如果天平的横梁不平衡，就会导致每次测量结果的偏差。这类误差通常可以通过改进实验方法、修正计算公式或者采用更精确的仪器来减小或消除。
四、随机误差则是由一些随机因素引起的误差，如温度波动、电磁干扰等。这些随机因素在实验中难以预测和控制，因此随机误差的大小和方向也是不确定的。随机误差的存在使得实验结果难以完全准确，但可以通过增加样本数量、选择更稳定的实验环境等方式来减小随机误差的影响。
总的来说，不同类型的误差都有其特定的来源和影响方式，需要在实验设计和操作中加以考虑和妥善处理，以确保实验结果的准确性和可靠性。