大数据的四个典型特征

Question

如题所述

Answer 1

1. 数据体量巨大(Volume)
大数据(Big Data)指的是那些超出常规软件工具处理能力的海量数据集。目前，人类产生的所有印刷材料数据量大约为200PB（1PB=2^10TB），而人类历史上所说的所有话的数据量大约为5EB（1EB=2^10PB）。如今，个人计算机硬盘的容量通常以TB为单位，而一些大型企业的数据量已经接近EB量级。
2. 数据类型繁多(Variety)
大数据的特征之一是其类型的多样性，这使得数据可以被划分为结构化数据和非结构化数据。与过去易于存储的以文本为主的结构化数据相比，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片和地理位置信息等。这种数据类型的多样性对数据处理能力提出了更高的要求。
3. 价值密度低(Value)
大数据的价值密度通常较低，这与数据总量成反比。以视频为例，一段1小时的视频在连续监控中可能只有短短的一两秒钟是有用数据。因此，如何利用强大的机器算法更快地从海量数据中提炼出有价值的信息，是目前在大数据背景下亟待解决的问题。
4. 处理速度快(Velocity)
处理速度快是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，到2020年，全球数据使用量预计将达到35.2ZB。面对如此庞大的数据量，提高数据处理效率对企业的生存至关重要。