学大数据需要的基础包括：数学基础、编程能力、计算机基础知识、数据分析能力和业务理解能力。
数学基础是大数据领域不可或缺的部分。线性代数、统计学、概率论等都是重要的数学分支，在大数据处理和分析中起到关键作用。例如，在处理海量数据时，数学中的矩阵运算和线性代数知识非常有用。同时，统计学和概率论有助于理解和分析数据的分布和关联性。
编程能力也是大数据领域的核心。Python、Java等编程语言在大数据领域应用广泛。掌握这些语言不仅可以处理数据，还可以进行数据分析、数据挖掘和机器学习等工作。编程能力可以帮助你更有效地处理和分析大数据，同时实现复杂的数据算法。
计算机基础知识是学习大数据的基础。这包括数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等方面的知识。了解这些基础知识有助于更好地理解大数据的存储、处理和传输过程。此外，熟悉数据库操作和管理对于大数据处理也非常重要。
数据分析能力是学习大数据的重要技能之一。这包括数据清洗、数据可视化、数据挖掘等方面。学习者需要具备从海量数据中提取有用信息，进行数据分析并得出结论的能力。数据可视化有助于更直观地展示数据分析结果，而数据挖掘则可以帮助发现数据中的模式和关联。
业务理解能力也是不可忽视的一环。大数据往往与具体业务场景结合，学习者需要了解相关业务的背景、流程和需求，才能更好地应用大数据技术解决实际问题。这种能力可以通过学习相关行业的知识，以及在实际项目中积累经验来培养。
综上所述，学大数据需要的基础包括数学基础、编程能力、计算机基础知识、数据分析能力和业务理解能力。掌握这些基础，将有助于你在大数据领域取得更好的发展和进步。