Python能够胜任大数据吗

Question

如题所述

Answer 1

Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。
Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。
另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。
C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。

Answer 2

当然，Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。
Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度可以交由C语言来完成;C效率很高，但框架搭起来比较复杂，所以需要结合使用，也因此Python被称为胶水语言。