工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。
发展工业互联网:
当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量,正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。
我国工业经济正面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压,迫切需要加快工业互联网创新发展步伐,推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势,促进新旧动能接续转换,快速构建我国制造业竞争新优势,抢占未来发展主动权。
工业化联网这个名词和概念都是GE提出来的,关于“工业互联网”的实质是什么?
通用电气(GE)给过解释:就是从机器上捕获数据,并将有价值的思想反馈给客户。GE制造的产品上嵌入了大量传感器,用于收集实时数据,GE可以对数据实行建模,并转化成为高价值的输出结果,帮助客户优化资产和运营的效率。
国内的工业互联网也是一样的,许多公司在做的工业互联网平台,主要是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。工业互联网平台是在云计算平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、新型工业软件开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。
朗坤苏畅工业互联网平台架构示例
工业互联网服务的应用,对于工业企业来说,可以更高效、精准地维护设备,增加设备寿命,降低维护成本,让现场技术人员提升工作效率,减少安全隐患,避免设备非计划停机;对于设备生产企业来说,平台能够实现设备全生命周期维护的服务,收集而来的数据可以反哺于生产经营,优化生产工艺。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
国内的工业互联网也是一样的,许多公司在做的工业互联网平台,主要是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
工业互联网平台是在云计算平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、新型工业软件开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。
埃森哲联合 Frontier Economics 预估了工业4.0和工业物联网对中国12个产业的累计 GDP 影响。在中国当前政策利好的环境下,未来15年,仅在制造业,工业物联网就可创造1960亿美元的累计 GDP 增长。同样在新基建的推动下制造业企业有了更多值得期待的地方,配合技术发展 hightopo 给出了提高制造的信息化能力的案例供参考:
3D挖掘机
3D水泥工厂工艺流程
转油站
物联网几乎可以把任何物体转化为有关该物体的信息源。它创造了一种区别产品和服务的新方式以及能够自主管理的全新价值源 —— 信息及洞察力。
物联网使制造企业的竞争领域不局限于产品功能及服务,而且扩展到通过使用这些产品或服务所创造的信息和数据。在清晰的战略指引下,数据分析可以帮助企业将物联网产生的信息转化为有意义的洞见,帮助决策者更清楚地了解他们的客户、产品和市场,继而协助企业开发新产品、服务和商业模式。如上面展示的案例,以产品和服务的形式创造价值造就了“价值链”的概念,即企业将输入转化为输出的一系列活动以及活动的顺序。
Hightopo 是基于 HTML5 标准技术的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
使用 Hightopo 可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
参考资料: