1.有一个关于记忆的概念。科学课上的人通常知道什么时候需要记忆，什么时候不需要记忆。非理科班的大多数人都是以功能为导向的。许多人不理解记忆在计算机科学中的重要作用。对于python之类的语言，大多数时候都看不到内存。你处理列表，映射这些数据结构，在编写代码时通常不考虑它们的内存。
2.它们将不限于框架。大多数从培训班出来的人都学会了一种语言和框架，所以他们通常背诵这些东西，但不理解它们。例如，一个典型的web框架，特别是在以前的JSP时代，许多非专业人士学习这件事就像用一本厚厚的JSP书籍查找字典一样。非专业人士很容易受到框架的限制。Keban的人一出现，就知道所谓的框架只是其他人编写的代码。你可以理解他在做什么。
3.就对操作系统的理解而言，很容易看出专业类和非专业类之间的差距。大多数非专业人员都能看到程序、语言水平，但如果专业人员能很好地学习操作系统，他实际上会关注机器的形象。
他知道我们需要这些东西来运行程序，包括如何管理进程、如何管理内存、如何管理IO以及如何管理网络。这样，对于编程，您实际得到的是进程管理器句柄、内存管理器句柄、IO管理器句柄和网络管理器句柄。通过这些功能手柄，您可以操作机器。4.下一层是缓存，这可能需要具有工程经验的专业人员的意识。事实上，关于计算机体系结构只有一件事，缓存。与上层应用程序相关的最典型的缓存是Python中的迭代器。如果您了解这一点，您将了解许多架构方面的内容。例如，数据库中有一个缓存，搜索引擎中有一个缓存。您所做的所有优化基本上都与缓存相关。5.抽象意识，只有通过编写大量实用代码才能理解。这可能与科班没有多大关系，但与理解有关。有些人很愚蠢。不管是不是科班，他们都不明白这首曲子。有些人很聪明。不管是不是科班，只要他们写了一些代码，你就可以给他打电话，他自然知道什么时候做什么样的抽象。