数据标注的类型主要包括以下几种：
计算机视觉类：这类数据标注主要包括拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注和线标注。拉框标注是用2D框、3D框、多边形框等标注出图像或视频数据中的指定目标对象；语义分割则是标记图像中存在的内容及位置，根据属性进行像素级分割；3D点云标注是将点云数据图像中的多类指定对象使用3D框进行标注；关键点标注是对人脸关键点、人体骨骼关键点等进行关键点标注；线标注则支持贝塞尔曲线和普通线段标注。
自然语言处理类：包括OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、词性标注、情感判断和意图判断等。
语音工程类：这类标注主要包括ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注和语音切割等。
景联文科技是AI基础数据行业的头部企业，针对数据定制标注服务建立了先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，通过智能化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言理解等主要AI算法领域，支持图像视频语音文本点云全类型标注工具，支持私有化软件部署。
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标注平台拥有实时量化的可视化管理系统，包括数据集管理、项目管理、人员管理、供应链管理等内容，拥有全面的质检流程，能够有效提高人机协作效率，扩大产能，及时调整标注方案，做好逾期风险管控，准确把控数据质量问题；对全职采标团队建立完善的人员培训、管理体系，推出整套AI产业人才培养解决方案，分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据采集标注员。
景联文科技始终关注智能驾驶、智能家居、公共安全、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智能教育、智能司法等人工智能场景下的各种需求，为AI技术提供底层技术支撑。未来景联文科技会继续专注于高质量、场景化的AI数据服务，打造通用数据集、数据标平台及数据管理工具、定制化数据采集标注的AI数据全生命周期的服务布局。
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1. 图像标注:对图像中物体或场景的类别、位置、尺寸等信息进行标注,常用于图像分类、目标检测、实例分割与场景理解等人工智能应用,我们公司在2D与3D图像标注领域拥有丰富经验。
2. 视频标注:对视频序列中物体或人的运动轨迹、动作类别与交互关系等信息进行标注,用于视频理解、动作识别、运动目标跟踪等人工智能模型开发,我们公司提供高质量的视频数据标注服务。
3. 语音标注:对语音数据中的音频片段、发音人信息、语音情感等信息进行标注,用于语音识别、说话人识别与语音情感分析等人工智能技术研究,我们公司支持各语种语音数据的标注工作。
4. 文本标注:对文本数据中的词性、实体类别、关系等信息进行标注,用于机器翻译、知识图谱构建、智能问答等人工智能应用,我们公司提供高精度的文本数据标注服务。
5. 点云标注:对点云数据中的物体形状、材质属性与空间信息进行标注,用于3D物体检测、点云分割与自动驾驶环境感知等研究,我们公司在点云数据标注与应用领域处于领先地位。
6. 生理数据标注:对生理信号数据中的心电波形、脑电波形等信息进行标注,用于智能医疗与健康管理系统开发,我们公司可以提供专业的生理数据标注方案与服务。
我们伞云智慧拥有丰富的数据标注经验与技术实力,能够高质高效地完成图像标注、视频标注、语音标注、文本标注与点云标注等不同类型的数据标注项目。我们建立标准化的数据标注流程与质量管理体系,并利用机器学习技术不断优化数据标注效率与质量,为客户提供安全可靠与成本可控的数据标注服务,值得用户的信赖与选择。
我们也将持续提高数据标注技术与服务水平,开发更加智能化的标注平台与工具,促进人工智能技术创新与应用,携手客户实现数据驱动的商业转型与卓越运营。