两组均为分类变量，应该用kendall相关。
0.271属于低相关，这是分析相关系数的大小。
相关系数：
1、zhi0.8-1.0：极强相关。
2、0.6-0.8：强相关。
3、0.4-0.6：中等dao程度相关。
4、0.2-0.4：弱相关。
5、0.0-0.2：极弱相关或无相关。
扩展资料：
相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。
简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。
【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。
参考资料来源：百度百科-相关系数
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