相关系数可以反映变量间的因果关系

Question

如题所述

Answer 1

相关系数主要用来描述变量间的因果关系。（B）

A.错

B.对

相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数是按积差方法计算，以两个变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两个变量之间的相关程度。正相关是指两个变量向相同的方向变化。

即一个变量的值增加，另一个变量得值也增加；负相关是指两个变量向相反的方向变化，即一个变量的值增加，另一个变量的值相应地减少；零相关是指两列变量之间没有关系，即一列变量变动时，另一列变量作无规律变动。

两个变量之间存在相关关系，不一定说明两者之间存在着因果关系。因果关系，是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。

而相关性是统计学上的一个概念，是指一个变量变化的同时，另一个因素也会伴随发生变化，但不能确定一个变量变化是不是另一个变量变化的原因。比如天气冷和下雪通常一起发生，说明两者有很强的相关性，但不能肯定是谁导致了谁，所以不确定两者是够有因果关系。

扩展资料：

相关关系与因果关系的联系：

1、无相关就无回归，相关程度越高，回归方程的拟合程度就越好；

2、相关系数和回归系数的方向一致，可以相互推算。

相关关系并不代表因果关系，要证明A成立可以导致B成立，必须满足如下三个条件：

［1］A和B相关；

［2］A必须发生在B之前；

［3］所有其他的因素C都已经被排除。