这两个职位在不同企业定位和分工各有不同，一般情况下，数据挖掘工程师的工资高于数据分析师，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这在任何一个行当都是如此。
这两个职位前景都不错，如果选择的话编程底子不错的，去做“数据挖掘工程师”；数学不错有商业sense的，去做“数据分析师”。
这两个职位有一定交集，如果你具有对方领域的能力，当然是有可胜任两者。而且这种替代是相互的，谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊，所以不用太纠结选择哪个方向。
无论是数据分析还是数据挖掘都只是技术，必须要贴合业务落到实地才能产生价值，否则只是纸上谈兵，要成为顶级数据分析师或者挖掘师，不仅要有过硬的技术，包括数据分析的思路，数据挖掘算法，python等的熟练使用，还要有商业思维。
想要入行这一行业，建议到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。