相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的重要指标。其值的绝对大小反映了这种关系的紧密程度。当相关系数接近1或者-1时，说明变量间的相关性极强，正相关表示一个变量增加时，另一个变量也倾向于增加，负相关则反之。
通常，我们依据相关系数的具体取值来判断其强度等级：
当相关系数在0.8到1.0之间，我们称之为极强相关，这意味着两个变量的变化趋势几乎完全一致。
0.6到0.8的范围对应强相关，表明变量间的关系显著且一致性较高。
0.4到0.6的区间属于中等程度相关，即两个变量存在一定程度的关联，但不是非常紧密。
0.2到0.4的范围表示弱相关，这意味着尽管变量之间存在联系，但影响程度相对较小。
而0.0到0.2的区间，则定义为极弱相关或无相关，此时两个变量的变化几乎没有明显关联性。
理解相关系数的值域等级对于分析数据和建立模型至关重要，它能帮助我们准确地解读变量间的关系强度，从而做出更准确的预测和决策。