资料分析基本公式和必背考点

Question

如题所述

Answer 1

资料分析基本公式和必背考点有平均值、中位数、协方差和相关系数、假设检验、回归分析、时间序列分析。

一、平均值

用于描述数据的集中趋势。计算公式为总和除以观测数量。

1、算术平均数：适用于数值型数据。

2、加权平均数：适用于不同观测具有不同权重的情况。

二、中位数

将数据按大小排序后，位于中间位置的观测值。适用于数值型数据，可用于消除极端值的影响。

1、众数：在数据中出现次数最多的观测值。适用于定性和定量数据。

2、方差和标准差：用于描述数据的离散程度。

3、方差：观测值与平均值之差的平方的平均值。

4、标准差：方差的正平方根。

5、百分位数：用于描述数据的分布情况。第p百分位数是将数据按大小排序后，处于从小到大排名的前p%的观测值。

三、协方差和相关系数

用于描述两个变量之间的关系。

1、协方差：衡量两个变量变化的总体趋势是否一致。

2、相关系数：在协方差的基础上标准化，衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。

3、正态分布：也称为高斯分布或钟形曲线，是一种常见的概率分布模型。其特征为对称性、均值、方差以及峰值。

四、假设检验

用于判断给定数据是否支持某个假设。

1、零假设：默认的假设，通常为无差异或无效果。

2、备择假设：反对零假设的假设，通常为所期望的结果或效果。

五、回归分析

用于研究自变量与因变量之间的关系，并利用该关系进行预测。

1、线性回归：通过拟合一条直线描述自变量和因变量之间的线性关系。

2、多元回归：同时考虑多个自变量对因变量的影响。

六、时间序列分析

用于研究随时间变化的数据模式和趋势。

1、趋势分析：描述数据长期的增长或衰退趋势。

2、季节性分析：研究数据在相同季节或周期内的重复模式。