标准差公式是：s=sqrt(s^2)。
方差公式是：s^2=/n。标准差公式和方差公式是数学统计学中的重要公式。
是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量，标准差是方差的算术平方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。
简介
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。
如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。
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第1个回答 2023-09-09
标准差和方差是两个不同的统计量，都是用来衡量数据的离散程度。它们的公式如下：
- 标准差：$$\sigma = \sqrt{frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}$$
- 方差：$$\sigma^2 = frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$
其中，$n$ 表示数据个数，$x_i$ 表示第 $i$ 个数据，$\bar{x}$ 表示所有数据的平均值 。
- 标准差：$$\sigma = \sqrt{frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}$$
- 方差：$$\sigma^2 = frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$
其中，$n$ 表示数据个数，$x_i$ 表示第 $i$ 个数据，$\bar{x}$ 表示所有数据的平均值 。
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