熵权法是一种客观赋权方法。十分复杂，计算步骤如下：
1、构建各年份各评价指标的判断矩阵：
2、将判断矩阵进行归一化处理, 得到归一化判断矩阵：
3、根据熵的定义，根据各年份评价指标，可以确定评价指标的熵。
4、定义熵权。定义了第n个指标的熵后，可得到第n个指标的熵权。
5、计算系统的权重值。
根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。
因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
扩展资料：
熵权法在物质微观热运动时通常用符号S表示。在经典热力学中，可用增量定义为dS=(dQ/T)，式中T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量；下标“可逆”表示加热过程所引起的变化过程是可逆的。若过程是不可逆的,则dS>(dQ/T)不可逆。
单位质量物质的熵称为比熵,记为s。熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量。热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律，有下述表述方式：
1、热量总是从高温物体传到低温物体，不可能作相反的传递而不引起其他的变化；
2、功可以全部转化为热，但任何热机不能全部地、连续不断地把所接受的热量转变为功（即无法制造第二类永动机）；
3、在孤立系统中,实际发生的过程,总使整个系统的熵值增大。
参考资料来源：百度百科-熵权法
如何用熵权法算权重？它适用于哪些地方？
熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
在进行熵值法之前，如果数据方向不一致时，需要进行提前数据处理，通常为正向化或者逆向化两种处理（统称为数据归一化处理）。
比如：如果有3个指标分别为城市废气排放量，城市工业烟尘排放量，城市GDP；明显的，城市废气排放量，城市工业烟尘排放量这两项数字越小越好，但是城市GDP越大越好。因而城市废气排放量，城市工业烟尘排放量这两项进行逆向化处理，“城市GDP”则需要进行正向化处理。即逆向(负向)指标做逆向化处理，正向指标做正向化处理。这样处理后，数据方向就完全一致且解决掉量纲问题（正向/逆向此两种处理可同时解决方向和量纲问题）。
SPSSAU操作如下：
