简述回归分析和相关关系之间的区别与联系。

Question

如题所述

Answer 1

【答案】：回归分析和相关关系之间联系如下：回归分析和相关分析都是对变量之间不严格依存关系的分析，在理论基础和方法上具有一致性。只有存在相关关系的变量才能进行回归分析，相关程度越高，回归分析结果越可靠。
但是两者之间也存在差别：第一，相关分析研究的是变量之间的依存关系，这些变量地位对等，不区分为主从因素或因果关系。回归分析却是在控制或给定一个(或多个)变量条件下来观察对应的某一变量的变化，给定的变量为自变量，不是随机变量，被观察的变量称为因变量，是随机变量，因此，回归分析中必须根据研究的目的来确定自变量和因变量。第二，相关关系主要测定的是变量之间关系的密切程度。回归分析则着重于变量之间的具体变动关系，通过建立回归模型，控制或给定自变量对因变量及进行估计和预测。