误差与残差的区别是啥？

Question

如题所述

Answer 1

一、不同点

1.定义不同

误差:观测值与真实值的偏离。

残差:观测值与拟合值的偏离。

2.作用不同

误差与测量有关，误差大小可以衡量测量的准确性，误差越大则表示测量越不准确。

残差与预测有关，残差大小可以衡量预测的准确性。残差越大表示预测越不准确。

二、相同点

都是衡量不确定性的指标。

扩展资料：

误差分为两类：系统误差与随机误差。系统误差与测量方案有关，通过改进测量方案可以避免系统误差。随机误差与观测者，测量工具，被观测物体的性质有关，只能尽量减小，却不能避免。

误差大,由异常值引起.表明数据可能有严重的测量错误;或者所选模型不合适,;残差大,表明样本不具代表性,也有可能由特征值引起。

反正要看一个模型是否合适,看误差;要看所取样本是否合适,看残差。

Answer 2

误差指的是测量值或者模型预测值与真实值之间的差异，用来反映数据的精度；而残差则是回归分析中指实际观测值和预测值之间的差异，是用来评估回归模型的拟合程度。
具体来说，误差通常是指数据中存在的全部不可避免的差异，包括随机误差和系统误差；而残差则是指回归分析中回归线与实际观测值之间的差异，也就是测试结果与实际值之间的差异。残差可以用来检查回归模型是否合适，如果残差的方差较小，则说明模型对数据的拟合程度较好；如果残差的方差较大，则说明模型的拟合程度不够好。
总的来说，误差是一个更加普遍的概念，常常用于描述各种类型的数据；而残差则是用于回归分析中的一个特定概念，用于衡量回归模型的拟合效果。