统计学求平均数，众数和中位数方法如下：
1、平均数（Mean）
平均数是将一组数据的所有数值相加，然后除以数据个数得到的数值。平均数是最常用的集中趋势度量，可以帮助我们理解数据的总体水平。
2、众数（Mode）
众数是一组数据中出现次数最多的数值，可以有一个或多个众数。计算众数的方法是统计每个数值出现的频次，找到频次最大的数值即为众数。
3、中位数（Median）
中位数是将一组数据从小到大排列后，处于中间位置的数值。当数据个数为奇数时，中位数为位于中间的数值；当数据个数为偶数时，中位数为中间两个数值的平均值。
计算示例：
假设有一组数据：{10, 15, 20, 25, 20, 30}，我们来计算它们的众数、中位数和平均数。
（1）众数： 出现次数最多的数值是20，因此众数为20。
（2）中位数： 首先将数据从小到大排列：{10, 15, 20, 20, 25, 30}。数据个数为偶数，因此中位数为中间两个数的平均值，即(20 + 25) / 2 = 22.5。
（3）平均数： 将所有数据相加：10 + 15 + 20 + 25 + 20 + 30 = 120，然后除以数据个数（6个），得到平均数：120 / 6 = 20。
众数、中位数、平均数之间的相同点和特点：
相同点：
平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。
特点：
（1）平均数：与每一个数据都有关，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。
（2）中位数：与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。
（3）众数：与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响，其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有。