伯努利分布的条件及定义

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推荐答案 2016-05-13

伯努利分布是一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功，出现的概率为p(其中0<p<1)。0表示失败，出现的概率为q=1-p。
分布律:

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伯努利分布是怎样定义和表示的?答：伯努利分布的概率密度函数公式：s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+m-xn)^2)/n。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件（X=k）即为“n次试验中事件A恰好发生k...

伯努利分布是什么样子的答：在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。

老师,伯努利分布与二项分布有什么区别答：1、定义不同伯努利分布：如果试验E是一个伯努利试验，将E独立重复地进行n次，则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验。进行一次伯努利试验，成功(X=1)概率为p(0<=p<=1)，失败(X=0)概率为1-p，则称随机变量X服从伯努利分布。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互...

伯努利分布是什么?答：伯努利分布的分布列如下图：则根据离散型随机变量的均值和方差定义：E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p)对于二项分布X~B(n,p)，X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次...

什么是伯努利分布?答：伯努利分布是假设随机变量x取值要么为0，要么为1，取1发生的概率为p，那么取0的概率是1-p

伯努利分布和二项分布的区别答：伯努利分布指的是对于随机变量X有，参数为p(0<p<1)，如果它分别以概率p和1-p取1和0为值。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A...

常见离散分布的最可能值答：1.两点分布（伯努利分布）:小故事：假设工厂现有100件零件，其中正品90件，次品10件。有位工人现在随机从这100件零件中挑选1件，那么他挑选出正品的概率为0.9，即 P(X=正品)=p = 0.9 。定义：若随机变量X的取值为0和1两种情况，且满足概率分布 P(X=1)=p, P(X=0)=1-p ，则X服从参数...

什么是贝努利分布答：伯努利分布(Bernoulli distribution)是一个离散型机率分布，是超几何分布的特殊情况。它是为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利(Jacob Bernoulli 或James Bernoulli)而命名。当伯努利试验成功，令伯努利随机变量为1。若伯努利试验失败，令伯努利随机变量为0。其成功机率为p，失败机率为q =1-p，其成功期望E(X)为p...

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