第2个回答 2017-08-20
fz=@(z,x)z(1)*x.^2+z(2)*x+z(3),'z','x';[z,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(fz,z0,x,y,[],[],options)z0为系数矩阵初值一般评价最小二乘非线性拟合不是用相关性系数,而是用residual,残差或残差平方和再有一种是用nonfit,很简单的一种非线性回归,不用写函数格式我没有看清楚,不好意思,所谓偏最小二乘法,就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前,对数据集进行主成分分析降维,将最后得到的主成分作为输入的x,你可以看一下princomp这个函数是进行主成分分析的