大数据和Java有什么关系呀？

Question

如题所述

Answer 1

1. 大数据组件使用Java开发，不用自己管理垃圾回收

目前有很多大数据开源项目都是使用Java来开发，比如Hadoop、Hive、Flink、HBase等等，使用Java开发有一个好处就是不用自己去管理程序对象的内存释放，极大的提升项目的快速开发性。

在C++语言中，每当你创建了一个对象指针，你都需要在项目结束或者程序退出的时候，自己去一个一个的释放你创建的指针，稍微有点不注意，可能就会造成泄漏。对于成千上万行代码，有时候程序员因为粗心，很容易就会忘记释放指针，结果就会导致内存泄漏。

而在Java中，由于Java虚拟机自动帮助我们去释放无用(对象引用不可达)的对象，内部也会根据堆内进行分代垃圾回收，同时有多种垃圾回收器可供选择，这极大的帮助了程序员更好的开发项目。所以很多大数据组件选择Java进行开发。

2. 目前使用Java开发的人数非常多，便于大数据项目推广

大数据开源项目使用Java开发的另外一个原因，就是目前在全球使用Java语言的人数最多，Java编程语言流行度非常高。在推广大数据开源项目时，可以更好地让其他同学了解。下面是2019年9月TIOBE编程语言排行榜：

Java以16.661%排在第一，C语言紧随其后。比例越高，代表编程语言在程序员中越流行，从而代表语言的使用人数也越多。

程序员在学习大数据组件时，肯定要对组件进行深入研究。研究的过程中，肯定少不了看项目的源代码。如果大数据组件选择一门非常冷门的编程语言来进行开发，估计很多程序员在看到源码时，就不想研究这门大数据组件了。选择Java语言开发，让更多的程序员不会因为语言的不熟悉性， 而放弃对这么大数据组件的研究。

Answer 2

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。

大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于Hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

Answer 3

大数据平台比如hadoop底层是用java开发的，如果你要从事这方面的工作的话，就需要先把java学好本回答被网友采纳

Answer 4

大数据和Java是属于包含被包含的关系，大数据包含Java，但不是只能用Java，还可以用其他语言

Answer 5

JAVA是学大数据必学的。