举例说明怎样才能加速数据、信息、知识三者的相互转化

如题所述

数据、信息、知识这三者是依次递进的关系,代表着人们认知的转化过程。其实后面还可以加上智慧。
数据指的是未经加工的原始素材,表示的是客观的事物。而我们通过对大量的数据进行分析,可以从中提取出信息,帮助我们决策。用信息论的奠基者香农的话说就是“信息是用来消除随机性的不确定性的东西”。
当人们有了大量的信息的时候,我们对信息再进行总结归纳,将其体系化,就形成了知识,写在了书本上。所以,我们翻开课本是学知识的嘛。
而智慧呢,则是在我们有了大量的理论知识,加上我们的亲自实践,得出的人生经验或者对世界的看法,这就带有很多人的主观色彩了。比如孔子、孟子这些先贤,我们一般不会称他们是有知识的人(当然他们肯定是有知识的),我们通常会称他们为有智慧的人,因为他们给我们留下的东西带有他们强烈的主观色彩。而像牛顿,我们一般评价他是有知识的人,因为他的物理学理论是一种客观的描述世界的方法。
大家都在说现在是所谓的“大数据时代”,其实就是由于科技的发展,信息基础设施的完善能够搜集到大量的、多维度的数据,然后再用一些数据分析、机器学习的算法从中得到信息,来为我们的生产生活服务。大数据的转化的过程也就是上述四个要素的转化过程。
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