【编程与算法基础】数据结构——线性表之双链表

如题所述

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在数据结构的丰富家族中,双链表以其逻辑线性、非连续存储的独特魅力引人注目。它通过指针巧妙地链接数据,每个节点不仅包含数据,还设有前后指针,这使得操作效率得以提升。双链表的分类有不带头节点的非循环链表和带头节点的循环链表,后者在实际应用中更为常见。



    ListCreate() - 创造新世界: 动态构造链表的起点。
    BuyListNode() - 节点的灵动诞生: 动态添加节点,为链表增添生机。
    ListDestory() - 释放空间,回归清零: 安全地销毁链表,不留一丝痕迹。
    ListPrint() - 展示链表风采: 优雅地打印链表,让数据可视化。
    ListPushBack() - 轻松尾插: 在尾部插入节点,时间复杂度堪称高效。
    ListPopBack() - 静谧尾删: 删除尾部节点,特别处理空链表情况。
    ListPushFront() - 前瞻性头插: 在头部插入节点,操作同样迅速。
    ListPopFront() - 历史性头删: 删除头部节点,保持链表结构的活力。
    ListFind() - 寻找踪迹: 在链表中精准定位目标。
    ListInsert() - 插入的艺术: 在指定位置插入节点,灵活而精准。
    ListErase() - 删除节点: 安全地移除节点,保持链表的纯粹。

深入探讨带头循环双链表的实现细节,可在List.h头文件中找到关键函数的定义,那里藏着代码的秘密花园。


双链表的实战演示:



    尾删尾插的魔术: 代码示例展示了如何在ListTest1()中轻松实现,时间复杂度O(1)的奇迹。
    头删头插的优雅: ListTest2()展示了同样的高效操作,无论是插入还是删除。

链表的扩展功能还包括了查找、插入和删除,每个操作都以O(1)的时间复杂度呈现,让数据操作如行云流水般流畅。例如,通过查找函数可以迅速定位特定数据,插入和删除节点则让链表始终保持动态。


然而,双链表并非万能之选,它的一大局限在于不支持随机访问,这可能影响到内存访问的效率。因此,在实际项目中,我们需要根据具体需求来选择最适合的数据结构。

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