Java和大数据之间的关系什么呢，哪个学习比较好？

Question

如题所述

Answer 1

优就业大数据培训课程以Java语言夯实基础，学习Hadoop生态体系、Spark生态体系，融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容，帮助学员对大数据知识融会贯通，成长为真正的大数据人才。优就业大数据培训课程内容主要有以下5个阶段：

第一阶段Java基础：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统;

第二阶段JavaEE核心：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git;

第三阶段Hadoop生态体系：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台;

第四阶段Spark生态体系：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink;

第五阶段项目实战+机器学习：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

Answer 2

单单提起Java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于Java大数据这样一个新鲜名词，多少有些疑惑。那Java、大数据以及Java大数据到底是什么关系呢？
首先，Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。而大数据开发只是其中的一种。
大数据本身只是互联网的一个方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它俩不是一个同类，只是属于包含和被包含的关系。
通过各种文章以及科普，我们大都知道Java是可以用来做大数据工作的，但要明白，大数据开发或应用除了Java还可以使用Python，Scala等编程语言。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop又是采用Java编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了我们常说的“Java大数据”，说明这两个是彼此不分离的，所以如果你将来想从事大数据开发方向，那么就不存在要考虑学习哪个的问题。
但从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据又有着明显的区别。Java大数据因为具备大数据技术知识，所以谈薪资的资本会高一些。同时大数据作为现在新基建的一个新风口，发展前景自然不言而喻，当然会更建议学习大数据。
不过如果自身硬件条件不够优秀，那么可以先学习Java就业，然后积累经验和提升相关技能寻求机会转岗到大数据方向。但如果是零基础开始学习的话，都是要从Java这门编程语言开始学起的。