皮尔森相关系数怎么看？

Question

如题所述

Answer 1

皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。

pearson是用来反应俩变量之间相似程度的统计量，在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度，即可判断所提取到的特征和类别是正相关、负相关还是没有相关程度。

数据分析

1、当r>0时，表明两个变量正相关，即一个变量值越大则另一个变量值也会越大；

2、当r<0时，表明两个变量负相关，即一个变量值越大则另一个变量值反而会越小；

3、当r=0时，表明两个变量不是线性相关的（注意只是非线性相关），但是可能存在其他方式的相关性（比如曲线方式）。