常见的数据结构有：线性结构、树形结构、图形结构以及散列数据结构等。
线性结构是最基本的数据结构，包括线性表（如数组）、队列、栈等。线性结构中的元素之间存在一对一的关系。例如，数组中的元素按照顺序排列，每个元素都有一个前驱和一个后继（除了首尾元素）。队列和栈也是线性结构，但它们有特殊的操作规则，如队列遵循先进先出（FIFO）原则，而栈则遵循后进先出（LIFO）原则。
树形结构是一种非线性结构，主要用于处理具有层次关系的数据。常见的树形结构包括二叉树、红黑树等。树形结构的优点是可以进行高效的数据查找和插入操作。在二叉树中，每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。红黑树则是在二叉树的基础上添加了节点的颜色属性，以确保树的平衡性，从而达到更高的查找效率。
图形结构是由节点和边组成的数据结构，包括有向图和无向图。节点表示数据元素，边表示数据元素之间的关系。图形结构适用于处理具有复杂关系的数据。例如，社交网络中的好友关系就可以通过图形结构来表示。在有向图中，边有方向性，从一个节点指向另一个节点；而在无向图中，边没有方向性。
散列数据结构，也称为哈希表或字典。它是一种以数据元素的键（key）为索引的数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置，从而实现对数据的快速查找和插入操作。哈希表适用于处理需要快速查找的数据场景，如实现字典等数据结构。哈希表的性能主要取决于哈希函数的质量和冲突解决策略的选择。如果哈希函数选择得当，且冲突解决策略合理，哈希表的性能会非常高效。相反，如果哈希函数设计不合理或者冲突严重，会导致哈希表的性能急剧下降。因此选择合适的哈希函数是构建哈希表的关键之一。