推断性统计主要包括以下几种类型：
一、描述统计
描述统计是推断性统计的基础，它主要负责收集和整理数据，并通过图表、表格和统计学指标来描述数据的特征和规律。通过描述统计，我们可以了解数据的集中趋势、离散程度以及数据的形状和分布等。常见的描述统计方法包括绘制频数分布表、绘制直方图、计算均值、中位数、众数等。
二、推论统计
推论统计是基于样本数据来推断总体特征的一种方法。它主要涉及到参数估计和假设检验。参数估计旨在通过样本数据来估计总体参数的真实值，如总体均值、比例或方差等。假设检验则是通过样本数据来检验关于总体特征的假设是否成立。在推论统计中，会使用到概率理论、区间估计、假设检验方法等。
三、方差分析
方差分析是一种用于研究不同来源的变异对总体变异贡献大小的方法。它主要用于分析多个样本均值之间的差异是否显著，从而判断因素对总体的影响程度。方差分析广泛应用于质量控制、医学实验、农业试验等领域。常见的方差分析方法包括单因素方差分析和多因素方差分析等。
四、回归分析
回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法，特别是用于探究自变量与因变量之间的依赖关系。通过回归分析，我们可以建立变量之间的数学模型，并利用这个模型来预测未来数据的变化趋势。常见的回归分析包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等。在实际应用中，回归分析被广泛应用于市场预测、风险管理等领域。回归分析除了描述统计描述的数据外还用于通过已有数据推测未来事件或变量间的关系。基于所搜集的数据及样本，可以进行针对性的分析和推断。这是推断性统计的核心所在。以上即为推断性统计的主要类型及其解释。