大数据将对数据挖掘产生什么影响

Question

如题所述

Answer 1

数据已经成为21世纪最重要的“原材料”之一。对于大数据的关注可以说是贯穿于各行各业当中，企业能否对海量的数据进行行之有效的快速挖掘与分析，决定着一个企业未来的发展趋势。有研究表明，决策依赖数据的公司，其运营状况要比不重视数据的公司出色很多。数据正成为企业的一种资产，用数据驱动企业发展。企业要善于发现数据里的奥秘。而如何利用大数据可视化等分析技术将企业的庞大数据转化为巨大商机，则成为众多商家思考的关键。

大数据可视化技术就是在多样的或大量的数据中快速获取信息的能力，大数据不止是一切用数据说话，它能支持企业进行全面分析、管理、并且更加实时。不一样的数据经过大数据可视化技术的分析之后能够体现出不一样的可预见性的洞察力。即便是同一组数据，不同的企业看到的结果也不同，这取决于数据挖掘与大数据可视化等技术应用的能力。

大数据可视化可以让企业看到他拥有的所有数据，产生快速的洞察力，进而采取最佳行动。并且，数据越挖掘越有价值。尽管大数据带来的很大的价值，事实表明很多企业的处理能力，数据的复杂度，数据的计算方式等，都存在很多问题。比如，数据规模导致传统算法失效，大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算；事务交易、分析和行动之间长时间延迟；复杂查询以小时计，有时不能得到满意的答案。

如果能够对数据进行有效的深入挖掘，可以更好地进行客户分析。比如，对客户进行细分与流失分析。企业可以识别哪些是重要客户，哪些是有价值的客户或者是新来的客户，哪些客户可能会流失；从客户价值的远度，进行时间序列分析。根据客户的历史消费情况，以及它本身的特征，可以推测出未来的消费趋势；客户价值的深度管理，可实现交叉销售分析、协同过滤推荐，深化客户购买，挖掘客户价值；通过大数据可视化技术，计算客户的社会影响力，进行精准营销，比如对不同影响力的客户给予不同的优惠，并根据其偏好提供个性化的服务。

传统并行的计算朝着分布式方向发展，传统的OldSQL变成了与NewSQL和NoSQL并行的多架构应用。正经历着由“一种架构支持所有应用”转变成“多种架构支持多类应用”的转变，这样的转变才可以及时应对企业遇到的大数据处理问题。

在进行实时分析的时候，可以同时满足实时查看与数据分析的实时动态要求的大数据魔镜，不仅能够进行数据分析的快速反应，而且大数据可视化展现的结果是基于最新的实时数据。企业只需要安排一个管理员来分配不同角色的权限，不同角色的人员，通过权限管理功能，实现数据化管理体系。在这样的一个体系中，运营决策者可以全面监控整个企业的数据情况，IT人员可以从繁琐的数据收集整理中解脱出来，分析师可以升级去做更深层次的挖掘工作，而业务人员也可以利用实时数据精准决策。

大数据魔镜利用大数据处理技术，能够将各类数据进行快速整合，实现对海量数据的加速处理与实时分析，再通过丰富的大数据可视化手段，提供商业分析决策支持所需的数据和信息，灵活快速地响应管理和业务变化，为企业和公共组织搭建一套灵活、完善的辅助决策分析体系，从而在最大程度上挖掘数据的潜在价值，实现用户利益的最大化。

Answer 2

1、数据储存量增加从而促进信息量累计，能够更好的增加数据的准确性和可靠性。
2、数据筛选更加宽泛，提供更好的数据洞察。
3、数据量大增加数据挖掘的难度，同时不确定性几率增加。
4、数据多样性提供了更为全面的参考。结构化数据和非结构化数据蓝本增强。

Answer 3

大数据可以最大程度上挖掘数据的潜在价值，实现用户利益的最大化。

大数据可视化可以让企业看到他拥有的所有数据，产生快速的洞察力，进而采取最佳行动。并且，数据越挖掘越有价值。尽管大数据带来的很大的价值，事实表明很多企业的处理能力，数据的复杂度，数据的计算方式等，都存在很多问题。比如，数据规模导致传统算法失效，大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算；事务交易、分析和行动之间长时间延迟；复杂查询以小时计，有时不能得到满意的答案。

传统并行的计算朝着分布式方向发展，传统的OldSQL变成了与NewSQL和NoSQL并行的多架构应用。正经历着由“一种架构支持所有应用”转变成“多种架构支持多类应用”的转变，这样的转变才可以及时应对企业遇到的大数据处理问题。

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