回归分析后系数为负

Question

回归分析后，自变量系数为负是否一定就是不符合经济意义的？

Answer 1

不一定

自变量系数的符号反映了两个两个变量的关系。如果是GDP和就业率，系数一般应该是正的；但如果是GDP和失业率，那符号当然是负的了追问

举例来说，因变量是学习汉语的人数，自变量x1是国家投入在全球建设孔子学院的资金，x2是国家派出的教师志愿者的工资，x3是国家对国外赠送教材的资金。这种情况下，都是投钱，如果x2系数是正的，x1、x3是负的，不是显得很奇怪吗？该怎么解释或处理呢？

追答

那就要看R2和每个系数的P值啊，是不是应该拒绝，改变变量数量，可能是哪个变量不显著造成的，虽然可能在理论上支持这个变量，但是在计量模型中不支持

追问

R2=0.995768，很显著。各系数T统计量也都很显著，分别是18.74605、-8.607439、-4.80395、3.76551，F统计量295.1391，p值0.043626，这些重要参考值都没问题，这就是奇怪的地方。有一篇文章叫《非负回归系数的线性回归模型的构建》，给出了将负的回归系数转换为正的数学方法，但我想，最初回归时系数为负应当是有原因的，数学上实现转正还能符合实际意义吗？

Answer 2

你这个问题问的，如果因变量跟自变量本来就是负相关的不就行了，经济学上这种关系很多啊追问

举例来说，因变量是学习汉语的人数，自变量x1是国家投入在全球建设孔子学院的资金，x2是国家派出的教师志愿者的工资，x3是国家对国外赠送教材的资金。这种情况下，都是投钱，如果x2系数是正的，x1、x3是负的，不是显得很奇怪吗？该怎么解释或处理呢？

追答

那我想知道你那个R2是否显著，不显著的话那表明你这个结果没啥意义，你可以对变量算个对数啥的再做OLS估计

追问

R2=0.995768，很显著。各系数T统计量也都很显著，分别是18.74605、-8.607439、-4.80395、
3.76551，F统计量295.1391，p值0.043626，这些重要参考值都没问题，这就是奇怪的地方。有一篇文章叫《非负回归系数的线性回归模型的构建》，给出了将负的回归系数转换为正的数学方法，但我想，最初回归时系数为负应当是有原因的，数学上实现转正还能符合实际意义吗？

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