Excel在统计分析中的应用涉及多个关键章节，从基础概念到高级技术。首先，第1章"统计基础与数据描述"介绍了统计学的基本概念，包括总体与样本的区别，以及连续和离散数据的分类。数据描述是基础，包括频率分布图、直方图等工具，帮助理解数据的分布情况。
第2章"描述性统计"深入探讨了中心趋势和离中趋势的测量，如算术平均值、标准差、偏度和峰度，以及如何利用Excel的统计函数进行这些计算。此外，还介绍了数据库统计和数据透视表的使用，使得数据处理更为高效。
第3章"数据库统计函数与数据透视表"详细讲解了数据库的创建与操作，以及如何通过函数进行复杂的数据处理和分析，数据透视表的创建和编辑则是数据汇总的利器。
第4章"统计指数"涉及综合指数、平均指数和概率分布，帮助理解数据变化的相对程度和分布特征。第5章"抽样与抽样分布"深入探讨了随机抽样方法及其在估计和分布中的应用。
后续章节如参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析和时间序列分析，逐步升级到更高级的统计分析技巧。最后的综合实例分析则将理论知识应用到实际案例中，加深理解和掌握。
《Excel在统计分析中的应用》介绍了如何在Excel2003中实现各种统计分析功能，共分14章，涵盖基础统计学的绝大部分内容，主要包括：统计基础与数据描述、描述性统计、数据库统计函数与数据透视表、统计指数、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析与预测、时间序列分析和综合案例分析。随书配套光盘提供了254个Excel常用模板和本书案例源文件，并配有Excel软件教学演示。本书可作为统计初学者或高校经济和金融相关专业师生和各类培训班学习的教材和参考用书。