女生转行做大数据分析师怎么样?

如题所述

女生转行做大数据分析师是可以的,大数据分析师应该要学的知识有,统计概率理论基础,软件操作结合分析模型进行实际运用,数据挖掘或者数据分析方向性选择,数据分析业务应用。

1、统计概率理论基础。这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其次是常用的推断性分析,方差分析,到高级的相关,回归等多元统计分析,掌握了这些原理,才能进行下一步。

2、软件操作结合分析模型进行实际运用。关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。首先是学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。

3、数据挖掘或者数据分析方向性选择。其实数据分析也包含数据挖掘,但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向,两者已有区别,关于数据挖掘也涉及到许多模型算法,如:关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。

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温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2019-08-07
至于你说的女生适不适合做大数据方面的工作,我觉得只要你想做,你认真学,技能达标都ok。又没有规定只能男孩子来做!
工作大致分为以下5类
1、数据挖掘师/算法工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
3、数据挖掘工程师
大数据工程师主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。
4、数据产品经理
数据产品经理必须了解不同的公司,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的核心要求。
5、数据架构研究
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。
在工资待遇上,不管是在国内还是国外,都是:数据架构研究->数据挖掘师/算法工程师>数据挖掘工程师=数据产品经理>数据分析师。
第2个回答  2019-08-07
我想学数据,说的应该是大数据分析师吧。现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看,大数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的:大数据来源是否全面,分析什么,谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司,那薪水还是可观的。要做大数据分析师,有一些东西是不得不学的,要不然,做不了分析师的,可能做的程序员,帮别人实现分析的结果而已。

统计学知识。这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识,甚至还高一点儿。要能够建模,要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话,估计要不了几天,你就会被卷铺盖走人了。当然,做个一般的大数据分析师,就不会涉及到很深的高等数学知识了,但要做一个很牛的大数据分析师,还是要学习学习再学习。
第3个回答  2019-08-07
女生转行做大数据分析师?这是个好的职业。可以转行去转行儿吧。做大数据分析师是一个很好的职业,这样做的人是一个能干的人,一个有头脑的人,一个领导和智慧的人才能做的。只要他努力有信心好好做,我看是可以的。
第4个回答  2021-05-27
女生很适合做数据分析师,为什么这么说呢?主要是三个方面:

一、女生与生俱来的细心、耐心和交流能力,会让她有先决条件,同时好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。数据分析师在日常工作中要和产品,运营,boss三方都有沟通,所以交流能力和语言逻辑是非常重要的。
二、做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强,大部分女孩子都比较细心,对待业务会多考虑一些事情,所以有时候会有更多可行的想法。
三、女生的性格特点,比如平和、耐心细心、善于沟通等都决定了她更适合做数据分析。
企业数字化转型最需要的就是懂数据的人,而国内最缺的就是具备分析能力的人才,所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下,其实不用担心自己是女生适不适合,只需要考虑自己喜不喜欢,想不想从事这一行业。
不过与此同时,数据分析是一个职业,而且还是一个薪资和发展都很不错的职业,它不是碎片化的学习就能轻而易举进入的行业,所以想要入行,系统学习是必须的,没有捷径可走。本回答被网友采纳
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