指着医院引进的甲状腺结节人工智能辅助诊断系统，浙江大学第一附属医院超声科的赵主任对媒体表示。
这套系统使用起来还是很方便的，作为医生不需要额外的步骤，只需要和日常检查一样拍一张照片，识别完了告诉结节在哪里，轮廓是什么样的，同时良恶性怎么样。总的来说还是不错的，当然它也处在一个不断更新优化的过程。
医生口中说的人工智能，是浙江德尚韵兴图像科技有限公司研发出的一套基于超声声象的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统。
对于甲状腺结节的诊断，目前三甲医院医生的平均准确率为60%-70%，基层医院会更加低一些。而辅助诊断系统目前准确率可以达到85%以上，德尚韵兴总经理胡海蓉女士说道，由于在我国人工智能还没有行医资格，所以我们将其定位为辅助诊疗，只是给医生提供一些参考。这个系统将来的市场定位是基层医院，推广以后能够帮助基层医院提高诊断的水平，有利于国家推行的分级诊疗政策。
据了解，甲状腺结节是指在甲状腺内的肿块，可随吞咽动作随甲状腺而上下移动，是临床常见的病症，可由多种病因引起。
大部分甲状腺结节是良性的，但少数甲状腺结节一开始就是恶性的，还有一部分结节会从良性转变为恶性。因此，一旦体检发现甲状腺结节，医生都会建议再做进一步检查，主要目的就是分辨结节是「良性」还是「恶性」。
甲状腺结节转变为癌的比例为5%，而如果能及早发现、尽快治疗，大部分患者都能长期存活下去。
对于甲状腺结节的检查目前主要依靠超声，相较于CT和核磁，超声的好处是便宜、灵活、实时、无副作用，所以它是普通老百姓喜闻乐见的一种检测手段；但它的缺点是图像不清楚、造影比较大，这对医生的要求就比较高。而CT和核磁的优点是图像清晰，缺点是检测费用高、副作用比较大。
从人工智能应用于医疗影像的识别或者辅助诊断的角度来说，超声较CT和核磁难度大，我们想测试算法的性能、效率和准确度，所以选择了超声。同时，作为浅表器官，甲状腺的超声又不像腹部和心脏那么复杂，更容易做出落地的成果。