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矩阵的秩
已知A 为 n 阶方阵,且A 的秩等于A平方的秩,如何证明A 的任意次方的秩等于A 的秩?请高手指点
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第1个回答 2008-12-11
设A的秩为r(A),r(A)=r(A^2)
矩阵的秩相等 能初等变换为同一个单位矩阵
矩阵等价的充要条件是:
1 同型
2 等秩
AA=A
AAA=A
可得 r(A^3)=r(A).
同理
A 的任意次方的秩等于A 的秩
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第2个回答 2020-11-03
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第3个回答 2020-11-03
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矩阵秩
?
答:
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,A*=|A|A-1,R(A*)=n。
矩阵秩
是多少
答:
以n+1个n维向量作为列向量构成的
矩阵的秩
不超过n (矩阵的秩不超过其行数和列数中小的那个)所以 r(A)<=n 所以 A 的列向量组的秩 <= n 即 n+1个n维向量 的秩 <=n 故线性相关。
什么是
矩阵的秩
?其重要性质有哪些?
答:
矩阵的秩
(Rank)是矩阵的一个重要性质,它具有多种性质和特征,对于线性代数和矩阵理论有着重要的意义。以下是关于矩阵秩的一些重要性质:1、行秩和列秩相等: 一个矩阵的行秩和列秩是相等的。这意味着矩阵的行空间和列空间的维度相同,从而确立了矩阵秩的一个重要性质。2、零矩阵的秩为零: 零...
什么是
矩阵的秩
?
答:
矩阵的秩
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矩阵的秩
是什么?
答:
矩阵的秩
是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量...
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