高数线代概率难度相当，但具体难度因人而异。
高数难度分析
高等数学涉及微积分、级数、多元函数等复杂概念，需要较强的逻辑思维和数学分析能力。其知识点深入且广泛，问题解决常常需要综合运用多种方法和技巧。特别是对于一些深奥的定理和公式，理解起来较为困难，需要花费较多时间和精力去深入研究和掌握。
线性代数难度分析
线性代数涉及矩阵、向量空间等概念，虽然相较于高等数学更为抽象，但其知识体系相对独立。线性代数的知识点之间联系紧密，对于初学者来说，需要时间去适应这种思维方式，并掌握相关的运算技巧。但一旦掌握了基础概念和性质，线性代数的问题解决相对较为直接。
概率论难度分析
概率论涉及随机事件、概率分布等概念，与日常生活联系紧密。虽然概率论中有很多公式和定理需要记忆和理解，但只要理解其背后的逻辑和含义，大部分问题都可以迎刃而解。对于喜欢从实际问题出发的学生来说，概率论可能相对容易接受。
综上所述，高等数学、线性代数和概率论都有其独特的难点和挑战。哪个更难取决于个人的背景知识、思维方式以及学习方式。对于不同的人而言，可能会有不同的感受。因此，面对这些学科时，应结合自身特点，找到适合自己的学习方法，克服难点，取得好的学习效果。