统计学调研方法:实验设计

如题所述

实验设计

通过实验来获取所需数据是收集自然现象和科学研究数据的直接来源。

为提高科研成果质量,应根据实验的目的,结合统计学的要求,针对实验的全过程,认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计,能合理地安排各种实验因素,严格地控制实验误差,从而用较少的人力、物力和时间,最大限度地获得丰富而可靠的资料。科学合理的实验设计是实验过程的依据,是实验数据处理、保证实验质量的前提。反之,如果实验设计存在缺点,就可能造成不应有的浪费,且足以减损研究结果的价值。

1.实验设计的原则

实验设计有属于专业方面的,有属于统计方面的。从统计方面说,主要应当考虑随机化、对照、重复等问题,这就是所谓实验设计的三原则。

(1)随机原则。即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。尽量运用统计学知识来设计自己的实验,减少外在因素和人为因素的干扰。

(2)对照原则。设立空白对照组只有通过对照的设立我们才能清楚地看出实验因素在当中所起的作用。当某些处理本身夹杂着重要的非处理因素时,还需设立仅含该非处理因素的实验组为实验对照组,也可以设立历史或中外对照组或多种对照形式并存。

(3)重复原则。重复原则就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验。一般认为重复5次以上的实验才具有较高的可信度。

2.实验设计的基本内容

(1)拟定相互比较的处理。处理,指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。

(2)确定实验对象及数量。这里指的是实验所用的动物或活体组织标本等。在实验设计中,要根据实验观察的目的与内容,明确规定采用什么样的实验对象,实验对象中的每个实验单位必须具备的条件与要求,以保证受试对象的一致性。

(3)确定将各实验单位分配到各种处理中去的原则。这主要是随机分配或随机化问题。

(4)拟定观察项目和登记表。要根据研究目的和任务,选择对说明实验结论最有意义,并具有一定特异性、灵敏性、客观性的观察项目。必要的项目不可遗漏,数据资料应当完整无缺;无关紧要的项目就不必设立,以免耗费人力、物力,拖延整个实验的时间。

(5)拟定对资料整理分析的预案。这就是对将获得的数据资料准备如何进行整理,要计算哪些统计指标,用什么统计分析方法,事先必须有个初步的设想。
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