因变量是数值型，N个自变量中有2个是分类变量，其余n-2个也是数值型的。怎么做相关分析？spss操作是？

Question

多谢！

Answer 1

如果你想做相关分析的话，也可以
分类变量与数值变量用eta相关系数来计算，数值与数值型变量用简单相关系数（pearson相关系数）来计算。

Answer 2

如果你说的是做简单相关分析，也就是皮尔逊相关，就不存在什么因变量自变量之说，而且也是没法做皮尔逊相关的，因为皮尔逊相关要求的变量必须都是数值型的 不能是连续型的

你可以直接采用回归分析做就好了，因为你都已经确定了自变量和因变量，而且回归分析比简单相关分析能够更加准确的求出变量之间的相关性追问

唔 相关分析时分类变量也可以混在一起么？ 还有其中两个自变量目测有共线性（级别和工龄），但不想排除某个变量，怎么办呢？ （比如目的就是想知道哪几个变量对因变量的影响最大）

追答

皮尔逊相关分析 是不可以混的 就是说如果有不同变量类型 没法做相关分析。
至于有没有共线性和是否会被排除的话， 你直接使用回归分析的 强迫变量全部进入就可以 了

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Answer 3

你要做的不是相关分析，而是回归分析
你能分清楚相关和回归的区别吗？
我经常帮别人做这类的数据分析