求英语翻译，不要工具，之前翻了一遍自己都看不懂，求高手！

Question

Second, our data set is quite large and contains extensive information about both borrowing firms and the banks from which they obtain financing. The richness of our data allows us to analyze the robustness of our findings on the association between credit availability and market power. In particular we analyze the robustness of our results against a variety of different measures of firm-level credit constraints found in the literature. In our analysis we are able to deploy a dynamic panel approach that accounts for potential endogeneity in the data, using standard measures of credit constraints and, as an alternative, a disequilibrium methodology found in some recent papers that estimates excess demand for external funds (Ogawa and Suzuki, 2000, Atanasova and Wilson,2004 and Shikimi, 2005).

Answer 1

其次，我们的数据集非常大，其中的大量信息既包括借贷公司，也包括这些公司从中借贷的那些银行。我们的数据非常丰富，所以，我们可以分析我们就信用可获取性与市场支配力相互关联的研究结果鲁棒性。通过对比本文所述各种不同的公司级信用限制措施，我们着重分析了我们研究结果的鲁棒性。在进行分析时，通过采用信用限制标准措施以及作为替代的不平衡方法（这些方法见于最近的一些研究报告，既评估对外部资金的额外需求）（小川和铃木， 2000年版；艾塔纳索娃和威尔逊，2004年版；角田，2005年版），我们得以采用能够解释上述数据集潜在内在性的动态固定样品分析方法。

Answer 2

　　其次，我们的数据集非常大，其中的大量信息既包括借贷公司，也包括这些公司从中借贷的那些银行。我们的数据非常丰富，所以，我们可以分析我们就信用可获取性与市场支配力相互关联的研究结果鲁棒性。通过对比本文所述各种不同的公司级信用限制措施，我们着重分析了我们研究结果的鲁棒性。在进行分析时，通过采用信用限制标准措施以及作为替代的不平衡方法（这些方法见于最近的一些研究报告，既评估对外部资金的额外需求）（小川和铃木， 2000年版；艾塔纳索娃和威尔逊，2004年版；角田，2005年版），我们得以采用能够解释上述数据集潜在内在性的动态固定样品分析方法。

Answer 3

。。。。。。