非线性相关系数

要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图也呈非线性(可以清楚的看出非线性,但是没有具体的拟合函数),我需要比较X、Y与Z的相关程度。相关性系数只是描述变量之间的线性关系,有什么方法能描述非线性的相关程度呢? 要定量的分析非线性的相关程度

当研究:因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数:
若z是x,y的函数: z = z(x,y)
1.偏相关系数:在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数(由于过程复杂仅简单说一下),在z中去掉x的影响,算出对y的相关系数,就是z对y的偏相关系数。如果这两个偏相关系数的绝对值都接近1,表明:x、y对z有显著的影响;若z对x的偏相关值大,对y的值小,
那么,x对z的影响大,y对z的影响小。
2.复相关系数:在z中去掉噪声(全部的除x、y之外的一切干扰),算出的相关系数叫复相关系数,它的值接近于1表明:x、y是对z的主要影响因素,除此之外的因素很小。
3.总体判断可用复相关系数,个别判断可用偏相关系数
4.对多元函数做相关分析时,简单的相关系数作用不大了,得采用复、偏相关系数分析。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2015-04-15
COPULA函数
相似回答