两组个数不同的数据,平均数怎么进行比较

比如,有50个人给你打分 ,然后总和除以50 就是你的平均分。
有20个人给我打分,然后总和除以20 ,就是我的平均分。
但是因为给咱俩打分的人数不统一所以咱俩的分数就不公平。
有什么公式比较的吗

假设在你知道给你评分的这50个人及20个人每人分别给你多少分的情况下,可用标准差或标准差系数来解决,这是建立在平均数的基础上才能算的。当然,由于个体数量多,计算过程会相当繁复。
首先,计算出每一组的简单算术平均数;
然后,每组分别计算出每个数值跟该组平均数的离差,然后把这每一个离差分别计算它的平方,然后把计算出来的平方(术语叫方差)相加,除以每一组的数据的个数之后,把这个除出来的结果再进行开根号(其实平方的目的就是为了把每个数据跟平均数之间的差距都显示为正数,因为不是每一个数据都大于平均数的,用小于平均数的数据来减平均数,得出来的结果肯定是负数,那如果跟后面的正数一相加,就把每个数据跟平均数之间的距离抵消掉了,所以要先开平方把距离变成正数,然后再开根号等于抹除掉开过的平方)。最后,算出来的结果就叫做标准差。
那么,到了此时此刻,就分为两种情况了:
第一种,两组数据的平均数相同,那么到标准差这一步就可以停止了,标准差的结果越大的,说明离散程度越大,那么该组数据的平均数就比较没有代表性,反正,标准差越小的,则那个平均数就更能说明你的水平。
第二种,两组数据的平均数不同,那么就要继续计算标准差系数,也不难,就是用你前面计算出来的,每组的标准差分别除以每组的平均数,得出来的结果换算成百分比,百分比越小的,说明离散程度越小,这组数据的平均数就越能代表你的水平。
以上回答不知题主是否能看懂,我已尽量减少专业术语的使用了,有不懂之处或愿意多加探讨的,可进行回复,互相帮助,互相进步,谢谢。
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第1个回答  2019-02-24
这个属于统计问题。
平均数,又叫 平均值。有算术平均值、算术平均值、几何平均值、平方平均值、调和平均值、加权平均值。其中,常用的是算术平均值、加权平均值2种。
对于打分,一般要用加权平均值才更准确。加权平均值=(3分×打3分的人数+4分×打4分的人数=5分×打5分的人数)÷所有打分的人数。
比如:为甲打分的有5人,其中打2分的2人,打4分的2人,打5分的1人,则甲的加权平均分=(2×2+4×2+5×1)÷5=17÷5=3.4分;为乙打分的有8人,其中打2分的4人,打3分的3人,打5分的1人,则乙的加权平均分=(2×4+3×3+5×1)÷8=22÷8=2.75分
另外,因为人打分有人为因素,所以,计算平均分时,一般不仅要用加权平均值,而且在计算分时要去掉1个最高分和1 个最低分,所以,在除以打分人数时,也要减去2。追问

那这个不就是把五个分数加在一起,除以五。八个分数加在一起除以八?就是普通的平均数算法?

追答

不同,这是举例。当数值很多的时候,它就显出优越性来了。

第2个回答  2019-02-23
假设50人每人给我70分(3500)除以50还是70(3500/70=50),同理20人每人给你70(1400)除以20还是70(1400/20=70)。50人的总分虽然多,但总分也要被除以50,20人总分虽然少但只要被分成20分,所以公平,设Y为50个人的总分X为平均分为Y则Y=50X,X=Y/50,因为Y=50X则X=50X/50,化简得X=X当50变为20(20X/20)X=X所以平均分公平本回答被网友采纳
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